WhatsApp
Data&BI Support Specialist
Jeśli chcesz nauczyć się nowych technologii, a następnie pracować w projektach dla marek znanych na całym świecie, a jednak wciąż w ramach niekorporacyjnej struktury, to idealne miejsce dla Ciebie!
W summ-it stwarzamy przestrzeń na zgłaszanie swoich pomysłów i dbamy o Twój rozwój. Nasi pracownicy biorą udział w konferencjach branżowych i wydarzeniach dotyczących szeroko pojętej tematyki IT, a także udoskonalają swoje umiejętności dzięki różnego rodzaju szkoleniom i warsztatom.
Pracujemy z bazami danych o łącznej wielkości liczonej w PB, i optymalizujemy systemy walcząc o każdą ms. Obecnie zarządzamy ponad 10 000 systemów baz dla naszych klientów.
Oferujemy:
- Pracę z dużą platformą danych opartą o Microsoft Azure (Databricks, SQL Server, ADF, AAS, Synapse Analytics, Power BI)
- Zatrudnienie na podstawie umowy B2B lub umowy o pracę
- Pracę w atmosferze koleżeństwa i zaufania – w ankiecie satysfakcji ponad 92% pracowników zgadza się z tym stwierdzeniem
- Odpowiednie wsparcie i współpracę w swoim zespole – w ankiecie satysfakcji 100% pracowników zgadza się z tym stwierdzeniem
- Pracę w modelu zdalnym
- Elastyczne godziny pracy
- Możliwość pracy z biura w centrum Poznania
- Dostęp do najnowszych technologii IT
- Możliwość rozwoju w międzynarodowej firmie
- Szkolenia zewnętrzne i wewnętrzne: Miękka środa, Bezpieczne czwartki, Science Friday
- Spotkania firmowe: Summer Party, Witner Party, AllHands, Talk to Your Boss, Lokalne środy
- Programy doceniania pracowników: summ-it heores i nagrody za przyznane kudosy
- Program poleceń pracowniczych
- Możliwość dołączenia do benefitów (opieka medyczna, karta Multisport, ubezpieczenie grupowe)
- Pracę w zrównoważonym zespole – 3 generacji: X, Y, Z
Główne zadania na stanowisku:
- Monitorowanie i utrzymanie istniejących rozwiązań platformy danych
- Rozwiązywanie problemów związanych z procesami ETL/ELT
- Wsparcie we wdrożeniu nowych procesów ETL/ELT
- Utrzymanie i optymalizacja baz danych i data mart’ów
- Utrzymanie i optymalizacja semantycznych modeli danych na platformie Microsoft (Azure Analysis Services)
- Praca z systemami cloud oraz on premise
- Utrzymywanie aktualnej dokumentacji technicznej
- Identyfikacja i rozwiązywanie problemów wydajnościowych
- zapewnianie ciągłości działania w trybie 365/7/24
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne
- Min. 2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
- Bardzo dobra znajomość zagadnień związanych z działaniem oraz optymalizacją technologii w platformie danych Azure (Databricks, SQL Server, ADF, AAS, Synapse Analytics)
- Doświadczenie w przetwarzaniu danych za pomocą Azure Data Factory, Azure Databricks i Azure Synapse (Python i Scala)
- Dobra znajomość Power BI
- Gotowość do wsparcia on-call (kilka dni w miesiącu)
- Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
Dodatkowym atutem będzie:
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu rozwiązań na platformie danych Azure
- Doświadczenie w tworzeniu systemów przetwarzania danych na platformie Azure
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP203)
- Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
Dziękujemy za zainteresowanie naszą ofertą i nadesłanie aplikacji. Uprzejmie informujemy,
że skontaktujemy się z wybranymi kandydatami.
Jeżeli chcesz, abyśmy zachowali Twoje CV w naszej bazie i pozostali w kontakcie, umieść w CV odpowiednią zgodę:
❑ Wyrażam zgodę na przetwarzanie podanych przeze mnie moich danych osobowych niewymienionych w art. 221 § 1 Kodeksu pracy, ani innych przepisach szczególnych znajdujących zastosowanie zgodnie z art. 221 § 4 Kodeksu pracy, w celu przeprowadzenia rekrutacji przez Administratora Danych Osobowych – „summ-it s.a.” z siedzibą w Poznaniu ul. Głogowska 31/33, 60-702 Poznań.
❑ Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych podanych przeze mnie w trakcie procesu rekrutacji w celu wprowadzenia tych danych do bazy Administratora Danych Osobowych – „ summ-it s.a.” z siedzibą w Poznaniu ul. Głogowska 31/33, 60-702 Poznań i ich przetwarzania na potrzeby przyszłych procesów rekrutacyjnych.
Twoje dane są bezpieczne.