WhatsApp
Databricks Lakehouse Platform
Analiza danych na nowym poziomie z Databricks
Sprawdź, jak możesz zmaksymalizować elastyczność, efektywność kosztową i skalowalność.
Napisz do nas:
Twoje dane są bezpieczne.
Co to jest Databricks?
Databricks to platforma, która została zaprojektowana z myślą o pracy z dużymi zbiorami danych, analityce oraz uczeniu maszynowym w chmurze. Całość opiera się na integracji wysoko wydajnego silnika przetwarzania danych Apache Spark oraz technologii zarządzania i przechowywania danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, Data Lake.
W stosunku do klasycznych hurtowni danych (Data Warehouses) cechuje się bardzo dużą elastycznością i skalowalnością. Databricks łączy w sobie to, co najlepsze w hurtowniach danych, eliminując jednocześnie jej największe ograniczenia związane ze skalowalnością i przechowywaniem danych, tworząc Lake House. Zbudowany na otwartych standardach i technologiach open source, lakehouse upraszcza zarządzanie danymi, eliminując silosy, które utrudniały pracę z danymi oraz AI.
Platforma Data Intelligence
Integracja z chmurą
Przetwarzanie danych
Środowisko współpracy
Zarządzanie danymi
Uczenie Maszynowe i AI
Co możemy dla Ciebie zrobić?
Konsultacje i doradztwo techniczne
Analiza wymagań biznesowych – określenie celów i wyzwań, przed którymi stoi firma, aby dostosować technologię Databricks do jej potrzeb.
Ocena środowiska – audyt infrastruktury danych, aby zrozumieć, jak najlepiej wdrożyć Databricks w obecnym ekosystemie klienta.
Projektowanie architektury – zaprojektowanie optymalnej architektury opartej na Databricks w chmurze lub w środowisku hybrydowym.
Wdrożenie i konfiguracja
Integracja z innymi narzędziami analitycznymi, systemami zarządzania danymi (ETL), hurtowniami danych i źródłami danych.
Zarządzanie przepływem danych – opracowanie i wdrożenie potoków danych (data pipelines), które umożliwią efektywne przetwarzanie dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym.
Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym (real-time data processing) – implementacja rozwiązań umożliwiających analizę strumieni danych (streaming) oraz przetwarzanie danych batchowych.
Zarządzanie danymi i modelowanie danych
Transformacje i wzbogacanie danych – optymalizacja i modelowanie danych w celu ich lepszej użyteczności, m.in. poprzez zastosowanie technik Machine Learning i AI.
Integracja z narzędziami BI (Business Intelligence), np. Power BI, umożliwiająca tworzenie raportów i dashboardów.
Optymalizacja i zarządzanie wydajnością
Optymalizacja klastrów Apache Spark – dostosowanie konfiguracji i zarządzanie klastrami Spark, aby osiągnąć najlepszą wydajność i efektywność kosztową.
Monitorowanie i skalowanie zasobów – dostosowanie zasobów chmurowych w zależności od obciążenia, co pozwala obniżyć koszty i poprawić efektywność.
Skalowalność i wydajność
Databricks umożliwia przetwarzanie ogromnych ilości danych w chmurze, co pozwala firmom na skalowanie swoich operacji bez konieczności inwestowania w kosztowną infrastrukturę.
Integracja z narzędziami chmurowymi
Databricks integruje się z wiodącymi usługami chmurowymi, takimi jak Azure, AWS i Google Cloud, co znacząco ułatwia zarządzanie danymi oraz zasobami obliczeniowymi.
Zaawansowane funkcje bezpieczeństwa
Platforma zapewnia zaawansowane funkcje bezpieczeństwa, takie jak kontrola dostępu, szyfrowanie danych i zgodność z regulacjami, co chroni dane firmowe i zapewnia ich poufność.
KORZYŚCI
DATABRICKS
Optymalizacja kosztów
Dzięki elastycznemu zarządzaniu zasobami obliczeniowymi, firmy mogą optymalizować koszty operacyjne, płacąc tylko za rzeczywiście wykorzystane zasoby.
Szybkie przetwarzanie danych i automatyzacja procesów
Databricks wykorzystuje technologie takie jak Apache Spark, co pozwala na szybkie przetwarzanie i analizę danych, nawet w przypadku bardzo dużych zbiorów danych. Ponadto Databricks umożliwia automatyzację zadań poprzez harmonogramowanie skryptów i potoków danych, co zwiększa efektywność operacyjną i redukuje ryzyko błędów ludzkich.
Współpraca w zespołach
Databricks oferuje interaktywne notatniki, które umożliwiają zespołom współpracę w czasie rzeczywistym, co przyspiesza procesy decyzyjne i ułatwia dzielenie się wynikami analiz.
KORZYŚCI
DATABRICKS
Skalowalność i wydajność
Databricks umożliwia przetwarzanie ogromnych ilości danych w chmurze, co pozwala firmom na skalowanie swoich operacji bez konieczności inwestowania w kosztowną infrastrukturę.
Integracja z narzędziami chmurowymi
Databricks integruje się z wiodącymi usługami chmurowymi, takimi jak Azure, AWS i Google Cloud, co znacząco ułatwia zarządzanie danymi oraz zasobami obliczeniowymi.
Zaawansowane funkcje bezpieczeństwa
Platforma zapewnia zaawansowane funkcje bezpieczeństwa, takie jak kontrola dostępu, szyfrowanie danych i zgodność z regulacjami, co chroni dane firmowe i zapewnia ich poufność.
Optymalizacja kosztów
Dzięki elastycznemu zarządzaniu zasobami obliczeniowymi, firmy mogą optymalizować koszty operacyjne, płacąc tylko za rzeczywiście wykorzystane zasoby.
Szybkie przetwarzanie danych i automatyzacja procesów
Databricks wykorzystuje technologie takie jak Apache Spark, co pozwala na szybkie przetwarzanie i analizę danych, nawet w przypadku bardzo dużych zbiorów danych. Ponadto Databricks umożliwia automatyzację zadań poprzez harmonogramowanie skryptów i potoków danych, co zwiększa efektywność operacyjną i redukuje ryzyko błędów ludzkich.
Współpraca w zespołach
Databricks oferuje interaktywne notatniki, które umożliwiają zespołom współpracę w czasie rzeczywistym, co przyspiesza procesy decyzyjne i ułatwia dzielenie się wynikami analiz.
