Data as a Service

Es reicht nicht, über Daten zu verfügen, man muss sie entsprechend verarbeiten.

  • Bereich

    • Analyse der Daten, einschließlich der Erfassung von Erwartungen.
    • Beratungen im Bereich der Bereitstellung von Berichtssystemen
    • Data Mining, einschließlich der Implementierung statistischer Methoden, die eine Ereignisprädiktion ermöglichen.
    • Data Science – Forschungen auf der Grundlage von Daten, die der Kunde besitzt

  • Vorteile

    • Weitere Informationen auf der Grundlage verfügbarer Daten
    • Testmöglichkeiten für unstrukturierte Datensätze
    • Implementierung der neuesten technologischen Trends, um Überlegenheit im Wettbewerb zu erlangen.

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